M11 - SI · Micro-module 2
Les données pour décider
Objectif
Comprendre le pipeline de traitement des données pour la prise de décision
Idée clé à retenir
Collecter → Nettoyer → Analyser → Décider
Le pipeline de traitement des données
Des données brutes à la décision éclairée
Collecter
Capturer les données brutes
Tickets de caisse, logs, formulairesNettoyer
Supprimer erreurs et doublons
Corriger les saisies, dédupliquerAnalyser
Transformer en indicateurs
Tableaux, KPI, tendancesDécider
Prendre une action managériale
Réapprovisionner, ajuster prix⚠️ Attention : Décider sur des données brutes non nettoyées = risque d'erreur (le "bruit" pollue l'analyse)
Exemple concret
Un supermarché collecte les tickets de caisse, nettoie les anomalies, analyse les ventes par rayon, puis décide de réapprovisionner certains produits.
Erreur fréquente à éviter
Prendre des décisions sur des données brutes non vérifiées (le 'bruit' pollue l'analyse).
Phrase prête à l'emploi
"Le traitement des données suit un pipeline : collecte, nettoyage, analyse, puis transformation en information utile à la décision."